簡介:
使用R軟體中的glm函數,透過連結函數log來分析類別型資料,建立poisson對數線性模型,此應用程式可以透過模型自動篩選選擇最佳配適模型,也可自選解釋變數,得到模型配適結果,最後針對所選出來的模型進行殘差分析。
程式架構:
使用說明:
(一)上傳檔案
- 點選「Brows…」按鈕,上傳欲分析的資料,請注意上傳資料的檔案 形式必須為「.csv」檔,假如沒有上傳資料,本平台將提供預設資料,讓使用者進行分析。
(二)設定分析變數
1.定義類別變數(以iris為例子)
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2.選擇解釋變數
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3.新增交互作用項和自選變數
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(三)建立模型
- 資料合併:選擇解釋變數後進行資料合併
- 飽和模型:選擇解釋變數後先配適飽和模型
- 模型自動篩選:由飽和模型開始逐一刪減變數,直到是最佳模型時停止
- 自選模型:參考前面兩者模型之後,自由選擇解釋變數
- 殘差分析:藉由殘差分析值也可以辨識模型配適結果好壞